"Estimating Average Precision with Incomplete and Imperfect Judgments" isimli çalışmaya belki üzerinde çalıştığım konuda (multi-label learning with incomplete class assignment) işime yarar diye bir göz attım. Fakat anladığım kadarıyla uğraştığımız problem bu çalışmanın amacından farklı.
Bu çalışmadaki amaç, değerlendirme yapabilmek için gerekli olan bilginin eksik olması durumunda başarım analizi için yeni yöntemler sunmak. Örneğin girilen bir konu için elde edilen tüm belgeler gerçek belgelerin tümünü içermeyebilir (incomplete judgement). Ya da dinamik ortamlarda bazı alakalı belgeler silinebilirler ya da güncelliklerini yitirebilirler (imperfect judgement). Amaç kullanılacak yöntemlerin böyle durumlardan çok etkilenmemeleri, yanı ideal ölçüm sonuçlarından fazla sapmamaları.
Bu çalışmadaki amaç, değerlendirme yapabilmek için gerekli olan bilginin eksik olması durumunda başarım analizi için yeni yöntemler sunmak. Örneğin girilen bir konu için elde edilen tüm belgeler gerçek belgelerin tümünü içermeyebilir (incomplete judgement). Ya da dinamik ortamlarda bazı alakalı belgeler silinebilirler ya da güncelliklerini yitirebilirler (imperfect judgement). Amaç kullanılacak yöntemlerin böyle durumlardan çok etkilenmemeleri, yanı ideal ölçüm sonuçlarından fazla sapmamaları.
No comments:
Post a Comment